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国内IG企业大汇总：

14.深圳方正微

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成立时间：2003年
业务模式：制造
简介：深圳方正微电子有限公司(简称“方正微电子”)成立于2003年12月。是一家从事集成电路芯片制造的国家高新技术企业。

公司致力于电源管理芯片和新型电力电子器件产业化，持续聚焦智能手机、平板电脑、变频家电、LED照明以及新能源等新兴领域对功率半导体的市场需求，秉持晶圆代工经营模式，专注于为客户提供功率分立器件（如DMOS、IG、SBD和FRD）和功率集成电路（如BiCMOS、BCD和HV CMOS）等领域的晶圆制造技术。

方正微电子是国内实现6英寸碳化硅器件制造的厂商，其的13个系列的碳化硅产品已进入商业化应用，性能达到先进水平。另外,公司成功出使用6英寸硅基氮化镓材料制备的HEMT和SBD器件，耐压超过1200V，性能居国内水平。

深圳市鹏和科技有限公司是一家专业从事半导体集成电路销售与配套服务的独立分销企业，公司2006年成立至今，积累了大量代理以及分销渠道，重点面向终端应用企业及单位、高校、实验室、加工厂等提供电子元器件采购一站式的供应链服务。公司客户遍及新能源、制造、器械、军事、航天、安防以及工业控制等诸多领域。

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鹏和科技主营品牌介绍：

Aid是业界知名的热工程和热管理解决方案供应商。作为热技术先锋企业，Aid致力于帮助客户解决产品设计各个阶段的热问题，其技术是Cooling Electronics™ 总体集成解决方案不可或缺的一部分。

2013年，鹏和科技荣获电子装备产业博览会颁发的“电子装备*具创新潜力奖”，十六年来，鹏和科技坚持以创新为驱动，以质量为生命，贯彻严谨科学的工匠精神，并致力于成为电子元器件行业极具竞争力、影响力的服务商。



元器件小常识：

7、CLCC 封装 (ceramic leaded chip carrier)

带引脚的陶瓷芯片载体，表面贴装型封装之一，引脚从封装的四个侧面引出，呈丁字形。带有窗口的用于封装紫 外线擦除型 EPROM 以及带有 EPROM 的微机电路等。此封装也称为 QFJ、QFJ-G(见 QFJ)。

应用领域：
27，电功率：单位时间(1s)电流所做的功叫作电功率,用符号P表示,单位为W或kW。28，瞬时功率：交流电路中任一瞬间的功率称为瞬时功率,用符号Pt表示,单位为W或kW。29，有功功率：正弦交流电路的瞬时功率在一个周期内的平均值,称为有功功率,用字母Pa表示,单位为W或kW。30，视在功率：电流I和电压U的有效值的乘积称为视在功率,用字母S或Ps表示,单位为VA或kVA。31，无功功率：具有电感或电容的电路中,在半周期的时间里,电源的能量变成磁场(或电场)的能量储存起来,而在另半周期的时间里,又把储存在磁场(或电场)的能量释放出来送还电源。


三菱plc型号的命名方法如下：系列名称FX1S，FX1N，FX2N，FX3U，FX3G，FX1NC，FX2NC，FX3UC输入、输出合计点数8，16，32，48，64等单元区分M：基本单元，E：输人输出混合扩展设备EX：输入扩展模块，EY：输出扩展模块输出形式R：继电器，S：双向晶间管，T：品体管连接形式T：FXNc的端子排方式，LT（一2）：内置FXuc的，CC－Ink／LT主站功能电源、输出方式无：AC电源，漏型输出，E：AC电源，漏型输入、漏型输出ES：AC电源，漏型／源型输入，漏型／源型输出ESS：AC电源，漏型／源型输入，源型输出（仅晶体管输出）UA1；AC电源，AC输入，D：DC电源，漏型输人、漏型输出DS：DC电源，漏型／源型输入，漏型输出DSS：DC电源，漏型／源型输入，源型输UL规格无：不符合的产品UL：符合UL规格的产品说明：特殊品种一项无符号，说明通常指AC电源，DC电源，横式端子排，继电器输出2A点，晶体管输出0.5A点，晶闸管输出0.5A点。
《供配电系统设计规范》GB50052-2009第7.0.1条“带电导体系统的型式，易采用单相二线制、两相三线制、三相三线制和三相四线制。低压配电系统接地型式，可采用TN系统、TT系统、IT系统。”三相四线制，三相是指从三相变压器二次侧接引的A相、B相和C相三个相线；四线是指三相变压器二次侧接引的A相、B相和C相三个相线和一个中性线，目前10kV配电变压器采用Dyn11联结组别的变压器，变压器二次侧为星形接法，考虑到有单相负荷，从其中性点引出一个线为中性线，三个相线加上一个中性线即为四线。

运动目标分类运动目标分类，顾名思义，从检测到的运动区域中将特定类型的物体提取出来，分类场景中的人、机动车、人群等不同的目标。目前比较主流的方法有基于运动特性的分类和基于形状信息的分类。运动目标行为分析行为分析是智能摄像机的关键目标之一，也是监控在维护公共安全中的重点难点问题。行为分析涉及计算机视觉、模式识别、人工智能等多个领域。它是在对图像序列进行低级处理的基础上，通过分析处理监控场景的图像、，获取监控场景的信息或场景中运动目标的信息，进一步研究图像中各目标的性质以及相互之间的联系，从而得出对客观场景的解释和高层次的语义描述，经常借助于神经网络和决策树来进行行为分析。